Notice bibliographique
Résumé
The demand for non-surgical facial rejuvenation procedures is rising, and they are more popular than ever, with the aesthetic uses of botulinum toxin dramatically changing the landscape of facial rejuvenation. Botulinum toxin is a neurotoxin that works within cholinergic synapses present at neuromuscular endplates, preventing the transmission of neurotransmitters, such as acetylcholine, from nerves to muscles. This interference with nerve impulses leads to the muscles being temporarily weakened (paralysis). Botulinum toxin A was approved by the US Food and Drug Administration (FDA) for use in the glabella in 2002, followed by crow's feet in 2013 and then the forehead in 2017, with other aesthetic uses being classed as off-license. Botulinum toxin A yields good results in carefully selected patients, and a thorough consultation should always take place. Consultations should include management of expectations and the explanation that botulinum toxin A works on dynamic lines, rather than static lines. Treatment areas can be split into the upper face (glabellar, transverse forehead lines and lateral orbicularis oculi); mid face (bunny lines and perioral vertical lip lines); and lower face (masseter hypertrophy, mentalis, platysmal bands and gummy smile). Each patient should be assessed individually to determine individual anatomy, including the size, strength and location of muscles, with doses being adjusted accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».