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Enregistrement W3112600756 · doi:10.1503/cmaj.200840

Preoperative levels of natriuretic peptides and the incidence of postoperative atrial fibrillation after noncardiac surgery: a prospective cohort study

2020· article· en· W3112600756 sur OpenAlexaffvenue
Wojciech Szczeklik, Yannick LeManach, Jakub Fronczek, Kamil Polok, David Conen, Finlay A. McAlister, Sadeesh Srinathan, Pablo Alonso‐Coello, Bruce Biccard, Emmanuelle Duceppe, Diane Heels‐Ansdell, Jacek Górka, Shirley Pettit, Pavel S Roshanov, P.J. Devereaux

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPopulation Health Research InstituteLondon Health Sciences CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationInternal medicineProspective cohort studyCardiologyIncidence (geometry)Cardiac surgeryConfidence intervalNatriuretic peptideCohortHeart failureContext (archaeology)Surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Postoperative atrial fibrillation (POAF) is associated with clinically significant short- and long-term complications after noncardiac surgery. Our aim was to describe the incidence of clinically important POAF after noncardiac surgery and establish the prognostic value of N-terminal pro–brain-type natriuretic peptide (NT-proBNP) in this context. METHODS: The Vascular events In noncardiac Surgery patIents cOhort evaluatioN (VISION) Study was a prospective cohort study involving patients aged 45 years and older who had inpatient noncardiac surgery that was performed between August 2007 and November 2013. We determined 30-day incidence of clinically important POAF (i.e., resulting in angina, congestive heart failure, symptomatic hypotension or requiring treatment) using logistic regression models to analyze the association between preoperative NT-proBNP and POAF. RESULTS: In 37 664 patients with no history of atrial fibrillation, we found that the incidence of POAF was 1.0% (95% confidence interval [CI] 0.9%–1.1%; 369 events); 3.2% (95% CI 2.3%–4.4%) in patients undergoing major thoracic surgery, 1.3% (95% CI 1.2%–1.5%) in patients undergoing major nonthoracic surgery and 0.2% (95% CI 0.1%–0.3%) in patients undergoing low-risk surgery. In a subgroup of 9789 patients with preoperative NT-proBNP measurements, the biomarker improved the prediction of POAF risk over conventional prognostic factors (likelihood ratio test p < 0.001; fraction of new information from NT-proBNP was 16%). Compared with a reference NT-proBNP measurement set at 100 ng/L, adjusted odds ratios for the occurrence of POAF were 1.31 (95% CI 1.15–1.49) at 200 ng/L, 2.07 (95% CI 1.27–3.36) at 1500 ng/L and 2.39 (95% CI 1.26–4.51) at 3000 ng/L. INTERPRETATION: We determined that the incidence of clinically important POAF after noncardiac surgery was 1.0%. We also found that preoperative NT-proBNP levels were associated with POAF independent of established prognostic factors. Trial registration:ClinicalTrials.gov, no. NCT00512109

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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