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Enregistrement W3112602608 · doi:10.1021/acsomega.0c04692

Effects of Excipients on the Structure and Dynamics of Filgrastim Monitored by Thermal Unfolding Studies by CD and NMR Spectroscopy

2020· article· en· W3112602608 sur OpenAlexaff
Houman Ghasriani, Grant Frahm, Michael Johnston, Yves Aubin

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein purification and stability
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear magnetic resonance spectroscopyDynamics (music)FilgrastimChemistrySpectroscopyNuclear magnetic resonanceStereochemistryOrganic chemistryPhysicsToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Product excipients are used to confer a number of desirable properties on the drug substance to maintain or improve stability and facilitate drug delivery. This is especially important for products where the active pharmaceutical ingredient (API) is a recombinant protein. In this study, we aimed to determine if excipients and formulation conditions affect the structure and/or modulate the dynamics of the protein API of filgrastim products. Samples of uniformly labeled 15N-Met-granulocyte-colony stimulating factor (GCSF) were prepared at 100 μM (near formulation concentration) with various concentrations of individual components (polysorbate-20 and -80, sorbitol) and three pH values. Nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy techniques were applied to measure chemical shift perturbation (CSP) to detect structural changes, and relaxation parameters (T1, T2, and heteronuclear Overhauser effect) were measured to probe the effects on protein backbone motions. In parallel, the same solution conditions were subjected to protein thermal unfolding studies monitored by circular dichroism spectropolarimetry (CD). Detergents (polysorbate-20 and 80) do not induce any observable changes on the protein structure and do not modify its dynamics at formulation concentration. Lowering pH to 4.0, a condition known to stabilize the conformation of filgrastim, as well as the addition of sorbitol produced changes of the fast motion dynamics in the nanosecond and picosecond timescale. NMR-derived order parameters, which measure the local conformational entropy of the protein backbone, show that lowering pH leads to a compaction of the four-helix bundle while the addition of sorbitol relaxes helices B and C, thereby reducing the mobility of loop CD. CSPs and measurements of protein dynamics via NMR-derived order parameters provide a description in structural and motional terms at an atomic resolution on how formulation components contribute to the stabilization of filgrastim products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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