Efficacy and safety of four-factor prothrombin complex concentrate fixed, weight-based dosing for reversal of warfarin anticoagulation
Notice bibliographique
Résumé
Background Four-factor prothrombin complex concentrate (4F-PCC) is widely used for urgent reversal of anticoagulation with warfarin, but the optimal 4F-PCC dosing approach is unknown. Herein, we sought to determine the efficacy of a novel fixed, weight-based dosing nomogram.Methods We retrospectively studied consecutive adult patients receiving fixed, weight-based 4F-PCC dosing for warfarin reversal between 30 April 2009 and 31 December 2010. The primary outcome was reversal of warfarin anticoagulation, defined as INR ≤1.5 within 6 h. Secondary outcome was the occurrence of thromboembolic events.Results A total of 227 patients (56% male), with a median age of 74 years and a median weight of 76kg were evaluated. The most common indications for 4F-PCC were active bleeding (37.4%: 12.7% intracranial, 12.3% gastrointestinal, 4.0% trauma, 8.4% other), reversal for a procedure (22.0%), reversal for surgery (29.5%) or other (11.1%). 66.1% of patients achieved an INR ≤1.5 within 6 h of 4F-PCC administration. 95.0% (57/60) of patients completed a planned procedure and 95.7% (67/70) of patients completed a planned surgery. The median baseline INR was 2.9 (1.5–10) and decreased significantly to a median of 1.3 (1.0–3.7) (p < .001) post-4F-PCC administration. There was no statistically significant difference in response to a fixed, weight-based dose of 4F-PCC based on pre-PCC INR, as long as the pre-treatment INR was ≤ 4.5. Although the majority of patients in our study (99%) received doses over 1000IU, rates of thrombosis were low (1.8%).Conclusion Fixed, weight-based dosing of 4F-PCC is effective for reversing warfarin anticoagulation in patients with a pre-dosing INR ≤ 4.5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».