Chemokines in hepatocellular carcinoma: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Accumulating evidence suggests that chemokines may play an important role in the formation and mediating of the immune microenvironment of hepatocellular carcinoma (HCC). The purpose of this meta-analysis was to explore the differences in blood or tissues chemokines concentrations between HCC patients and controls. Online databases, namely PubMed, Web of Science, Embase and Cochrane Library, were systematically searched for relevant articles published on or before 15 January 2020. Standardized mean differences (SMDs) with corresponding 95% confidence intervals of the chemokines concentrations were calculated as group differences between the HCC patients and the controls. Sixty-five studies met the inclusion criteria for the meta-analysis. Altogether they consisted of 26 different chemokines compared between 5828 HCC patients and 4909 controls; and 12 different chemokines receptors compared between 2053 patients and 2285 controls. The results of meta-analysis indicated that concentrations of CCL20, CXCL8 and CXCR4 in the HCC patients were significantly higher than those in the controls (SMD of 6.18, 1.81 and 1.04, respectively). Therefore, higher concentration levels of CCL20, CXCL8 and CXCR4 may indicate the occurrence of HCC Future research should explore the putative mechanisms underlying this linkage. Meanwhile, attempts can be made to replicate the existing findings in prospective cohort populations and explore the cause-and-effect relationships pertaining to this linkage in order to develop new diagnostic and therapeutic strategies for HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».