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Enregistrement W3112607475 · doi:10.1002/alz.042603

The Brain Health Support Program: A web‐based interactive platform to increase dementia literacy and awareness regarding lifestyle factors in at‐risk individuals

2020· article· en· W3112607475 sur OpenAlexaffabout
Sylvie Belleville, Haakon B. Nygaard, Louis Bherer, Richard Camicioli, Julie Carrier, Nicole D. Anderson, Thien Thanh Dang‐Vu, Emily Dwosh, Guylaine Ferland, Elaine Harris, Danielle Laurin, Teresa Liu‐Ambrose, Lisa Madlensky, Lesley Ellis Miller, Manuel Montero‐Odasso, Natalie Phillips, M. Kathleen Pichora‐Fuller, Julie M. Robillard, Eric E. Smith, Mark Speechley, Walter Wittich, Howard Chertkow, Howard Feldman

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryParkwood InstituteVancouver Coastal HealthConcordia UniversityBaycrest HospitalWestern UniversityUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaQuebec Network for Research on AgingUniversity of British Columbia HospitalUniversité LavalUniversity of AlbertaUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaLiteracyHealth literacyPsychologyPromotion (chess)GerontologyMedicineHealth careDiseasePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Prior studies have reported that older adults can benefit from formal educational programs about dementia. Participating in an online educational program focusing on risk and protective factors could potentially increase participants’ dementia literacy, empowerment, and engagement in brain health promotion, which in turn could reduce their dementia risk. The goal is to develop a comprehensive, compelling, and evidence‐based online educational program on risk and protective factors for dementia. Method The Brain Health Support Program is being developed as part of the Canadian Consortium on Neurodegeneration in Aging CAN‐Thumbs‐Up initiative. The program is designed to improve dementia literacy, promote lifestyle changes in at‐risk individuals who are cognitively intact or have mild cognitive impairment, and evaluate its effectiveness. Results The content is based on the epidemiological literature on risk and protective factors for dementia. The format is determined from a review of web‐based educational programs for older adults and is co‐created with experts, stakeholders and citizen advisors. The program contains eight interactive modules with new content provided weekly over a 12‐month period. The modules contain general information and tips on modifiable risk factors including diet, physical activity, cognitively stimulating activity, sleep, vascular health, social and psychological factors, vision and hearing, as well as information on dementia, stigma, and stereotypes. Participants have access to an individualized risk profile to determine personal goals and are given feedback on lifestyle changes. Content is available in French and English. Changes in dementia literacy, self‐efficacy, attitudes toward dementia and modifiable risk factors will be collected from the platform. Conclusion Providing access to scientifically validated education through an interactive web‐based platform is expected to have a positive effect on participants’ attitude, engagement in brain health behaviours and dementia literacy. It might also increase readiness to change and maintain positive lifestyle changes. The content and format are co‐created with users and stakeholders, which should increase its relevance and facilitate future implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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