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Enregistrement W3112613052 · doi:10.1111/jbfa.12514

Universal demand laws and the monitoring demand for accounting conservatism

2020· article· en· W3112613052 sur OpenAlexafffund
Feng Chen, Qingyuan Li, Li Xu

Notice bibliographique

RevueJournal of Business Finance &amp Accounting · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFiduciaryShareholderConservatismCorporate governanceIncentiveAccountingBusinessLitigation risk analysisEquity (law)Corporate lawEconomicsLawLaw and economicsAuditFinanceMarket economyPolitical scienceDuty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While prior research holds the consensus that accounting conservatism can serve as an effective monitoring device, it is not clear whether shareholders can successfully enforce managers’ adherence to accounting conservatism when directors fail to fulfill their fiduciary duties. We attempt to answer the question by exploiting staggered enactments of the universal demand (UD) laws in 23 US states. UD laws raise procedural hurdles for shareholders to file derivative lawsuits against managers and directors who allegedly breach their fiduciary duties. For firms incorporated in states that adopt UD laws, restrictions on shareholder litigation rights weaken directors’ incentives to monitor managers. We predict and find a decrease in conditional conservatism following the enactment of UD laws. The decline in conditional conservatism exists only for firms with low institutional ownership, low external equity dependence, or high ex‐ante derivative lawsuit risk. The main result is attributable to both the direct channel (through restriction of shareholder litigation rights) and the indirect channel (through the deployment of management‐friendly governance provisions). Our findings suggest that shareholders cannot successfully demand accounting conservatism when directors lack the incentives to monitor managers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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