Certification and Training for Automation and Mechatronics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article is a Work In Progress (WIP) paper that presents the faculty professional development regarding the new course titled Industrial Robotics in Electrical and Computer Engineering Technology (ECET) curriculum at ****. The course will also serve a platform for future Mechanical Engineering Technology (MET) for Manufacturing and Mechatronics concentrations at the same institution. The need and procedure for the authors to be certified by FANUC are described. One of the authors also received week-long training from Amatrol in Programmable Logic Controllers (PLC). Another author received trainings on CNC machining. The primary goal is to have the authors ready and equipped with hands on skills for a fully automated environment where interdisciplinary courses on Industrial Robotics, PLC, Manufacturing, and Automation can be taught. The focus will be to have our undergraduate students be involved in multi-disciplinary research experience based on the developed educational materials. Since the certification from FANUC, our institution **** has been recognized officially by FANUC as one of the training sites. The FANUC Robotics certification process has three steps – onsite training, online exam, and finally, an approved lecture session. The onsite training generally involves a week-long exposure to FANUC robotic arms and program them to perform different tasks. Based on the obtained training and curriculum, then the author needed to appear for an online exam and pass it with 80%. The final step to be certified was to send a recorded lecture/lab session and be approved by the FANUC certification body. Once the instructor receives the certification, he or she can teach the materials and certify students taking the course for onsite training at ****. The Amatrol training also required the author to be onsite at the Amatrol facility and go through extensive hands-on skills for different components of PLC in Allan-Bradley logic. The CNC training includes both milling and turning certifications authorized by Siemens and Fanuc for their CNC controllers. For the Siemens controller, the authors receive a four days on-site training from a Siemens authorized instructor. The Fanuc certifications are based on 60 hours of online training (30 hours each for the milling and turning training). If accepted, the authors requests for a traditional lecture type presentation during ASEE 2020 in Montreal, QC, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».