MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3112617713 · doi:10.18260/1-2--34265

Certification and Training for Automation and Mechatronics

2020· article· en· W3112617713 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revue2020 ASEE Virtual Annual Conference Content Access Proceedings · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechatronics Education and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertificationAutomationSession (web analytics)RoboticsEngineering managementCurriculumMechatronicsComputer scienceArtificial intelligenceManufacturing engineeringProcess (computing)EngineeringRobotMechanical engineeringManagementWorld Wide WebPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article is a Work In Progress (WIP) paper that presents the faculty professional development regarding the new course titled Industrial Robotics in Electrical and Computer Engineering Technology (ECET) curriculum at ****. The course will also serve a platform for future Mechanical Engineering Technology (MET) for Manufacturing and Mechatronics concentrations at the same institution. The need and procedure for the authors to be certified by FANUC are described. One of the authors also received week-long training from Amatrol in Programmable Logic Controllers (PLC). Another author received trainings on CNC machining. The primary goal is to have the authors ready and equipped with hands on skills for a fully automated environment where interdisciplinary courses on Industrial Robotics, PLC, Manufacturing, and Automation can be taught. The focus will be to have our undergraduate students be involved in multi-disciplinary research experience based on the developed educational materials. Since the certification from FANUC, our institution **** has been recognized officially by FANUC as one of the training sites. The FANUC Robotics certification process has three steps – onsite training, online exam, and finally, an approved lecture session. The onsite training generally involves a week-long exposure to FANUC robotic arms and program them to perform different tasks. Based on the obtained training and curriculum, then the author needed to appear for an online exam and pass it with 80%. The final step to be certified was to send a recorded lecture/lab session and be approved by the FANUC certification body. Once the instructor receives the certification, he or she can teach the materials and certify students taking the course for onsite training at ****. The Amatrol training also required the author to be onsite at the Amatrol facility and go through extensive hands-on skills for different components of PLC in Allan-Bradley logic. The CNC training includes both milling and turning certifications authorized by Siemens and Fanuc for their CNC controllers. For the Siemens controller, the authors receive a four days on-site training from a Siemens authorized instructor. The Fanuc certifications are based on 60 hours of online training (30 hours each for the milling and turning training). If accepted, the authors requests for a traditional lecture type presentation during ASEE 2020 in Montreal, QC, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle