Evaluation of alexithymia in individuals with chronic pain in a Mexican population: Alexithymia in a Mexican population
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Alexithymia is the difficulty in identifying and describing feelings. Several studies have suggested that chronic pain can be linked to alexithymia. The aims of this study were to determine the presence of alexithymia in a sample of Mexican individuals who attended public health services, to assess if alexithymia is higher in medically ill individuals with pain than in those without pain, and to determine which alexithymia dimensions are more affected by the presence of pain. METHODS: Demographic and clinical features were evaluated in 250 Mexican outpatients of the General Hospital of Comalcalco, Tabasco. Pain was evaluated using the Visual Analogue Scale for Pain Assessment (VAS-P) and alexithymia was evaluated using the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). RESULTS: 38.8% of the sample was identified with probable/definite alexithymia and up to 61.2% of individuals were currently experiencing pain. Individuals with pain exhibited higher scores in the TAS-20 dimensions: difficulty describing feelings (p = 0.02), difficulty identifying feelings (p < 0.001) and higher total TAS-20 score (p < 0.001). Also, Probable/definite alexithymia was more frequently reported in individuals with pain (49% vs. 21.6%, p < 0.001). CONCLUSIONS: Our results show that a large proportion of individuals who attend public health services in a Mexican population present pain. We also identified that pain could be associated with alexithymia, in particular with a difficulty in describing and identifying feelings. An early identification and treatment of alexithymia could help in reducing the clinical burden of chronic pain in Mexican outpatients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».