Size matters: When resource accessibility by ecosystem engineering elicits wood‐boring beetle demographic responses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Episodic natural disturbances play a key role in ecosystem renewal, and ecological engineering could do so by transforming resource accessibility. While such coupling creates nontrophic and lasting interactions between resource consumers and ecosystem engineers, it is unclear how large the disturbance must be to sustain such coupling. Natural disturbances that occur from the ecological engineering by the Canadian beaver ( Castor canadensis ) modulate deadwood dynamics in many forest ecosystems. Relying on such episodes of fresh woody debris, primary wood‐boring beetles, organisms that dig tunnels into those debris for reproduction, act as important deadwood decomposers in the ecosystem. Here, we investigate how the age and size of beaver disturbances act as predictors for primary wood‐boring beetle abundance and species richness around beaver‐altered habitat patches. To do so, we sampled beetles around 16 beaver‐disturbed and unaltered watercourses within the Kouchibouguac National Park (Canada) and modeled beetle demographic responses to site conditions and their physical characteristics, distance from the watercourse, deadwood biomass, and the geographical location of the sites. Our results indicate that the size of the disturbance is positively associated with beetle abundance, which highlights unique deadwood dynamics inherent to large beaver ponds. The role of beavers in forest ecosystems by reaching multiple taxa at multiple spatiotemporal scales further exemplifies the need to study nontrophic interactions and their complex consequences in ecosystem management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».