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Enregistrement W3112630006 · doi:10.5194/bg-17-6393-2020

Lagged effects regulate the inter-annual variability of the tropical carbon balance

2020· article· en· W3112630006 sur OpenAlexfundno aff
A. Anthony Bloom, K. W. Bowman, Junjie Liu, Alexandra G. Konings, John R. Worden, Nicholas C. Parazoo, Victoria Meyer, J. T. Reager, H. M. Worden, Zhe Jiang, Gregory R. Quetin, T. Luke Smallman, Jean‐François Exbrayat, Yi Yin, Sassan Saatchi, Mathew Williams, David Schimel

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Centre for Earth ObservationNatural Environment Research CouncilSight Research UKNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of PittsburghNational Aeronautics and Space AdministrationCalifornia Institute of TechnologyCanadian Space AgencyJet Propulsion Laboratory
Mots-clésBiosphere modelBiosphereEnvironmental scienceEcosystemClimatologyAtmospheric sciencesCarbon cycleTropicsLand coverPrimary productionTerrestrial ecosystemLand useEcologyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Inter-annual variations in the tropical land carbon (C) balance are a dominant component of the global atmospheric CO2 growth rate. Currently, the lack of quantitative knowledge on processes controlling net tropical ecosystem C balance on inter-annual timescales inhibits accurate understanding and projections of land–atmosphere C exchanges. In particular, uncertainty on the relative contribution of ecosystem C fluxes attributable to concurrent forcing anomalies (concurrent effects) and those attributable to the continuing influence of past phenomena (lagged effects) stifles efforts to explicitly understand the integrated sensitivity of a tropical ecosystem to climatic variability. Here we present a conceptual framework – applicable in principle to any land biosphere model – to explicitly quantify net biospheric exchange (NBE) as the sum of anomaly-induced concurrent changes and climatology-induced lagged changes to terrestrial ecosystem C states (NBE = NBECON+NBELAG). We apply this framework to an observation-constrained analysis of the 2001–2015 tropical C balance: we use a data–model integration approach (CARbon DAta-MOdel fraMework – CARDAMOM) to merge satellite-retrieved land-surface C observations (leaf area, biomass, solar-induced fluorescence), soil C inventory data and satellite-based atmospheric inversion estimates of CO2 and CO fluxes to produce a data-constrained analysis of the 2001–2015 tropical C cycle. We find that the inter-annual variability of both concurrent and lagged effects substantially contributes to the 2001–2015 NBE inter-annual variability throughout 2001–2015 across the tropics (NBECON IAV = 80 % of total NBE IAV, r = 0.76; NBELAG IAV = 64 % of NBE IAV, r = 0.61), and the prominence of NBELAG IAV persists across both wet and dry tropical ecosystems. The magnitude of lagged effect variations on NBE across the tropics is largely attributable to lagged effects on net primary productivity (NPP; NPPLAG IAV 113 % of NBELAG IAV, r = −0.93, p value < 0.05), which emerge due to the dependence of NPP on inter-annual variations in foliar C and plant-available H2O states. We conclude that concurrent and lagged effects need to be explicitly and jointly resolved to retrieve an accurate understanding of the processes regulating the present-day and future trajectory of the terrestrial land C sink.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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