Effect of Fiber and Cement Additives on the Small-Strain Stiffness Behavior of Toyoura Sand
Notice bibliographique
Résumé
The disposal of 2011 Japan earthquake waste has become an important issue in Japan and it is not realistic or economical to send all of these wastes to landfill sites, due to limited space, high costs, and related environmental issues. In sustainable geotechnical applications, mixing of the separated soils from disaster wastes with additives (e.g., cement and fiber) is required to improve their strength and stiffness characteristics. In this study, monotonic triaxial drained compression tests are performed on medium dense specimens of Toyoura sand-cement-fiber mixtures with different percentages of fiber and cement (e.g., 0–3%) additives. The experimental results indicate that behavior of the mixtures is significantly affected by the concentration of fiber and cement additives. Based on a comprehensive set of test results, modifications to the series of equations were developed that can be used to evaluate the shear modulus and mobilized stress curves at small-strain levels. The experimental results and model comparison show that the elastic threshold strain (γe), reference strain (γr), increases with fiber and cement additives. In addition, the range of curvature parameter, from 0.88 to 1.0, provides a good comparison with the results of small-strain measurements. Overall, the comparison of the results and model shows that the small-strain measurements obtained using local strain transducers fall within the range of model upper and lower bound curves. The results of the unreinforced, fiber, and cemented sand shows a close agreement with the model mean curve, but fiber-reinforced cemented sand shows a good comparison with model upper bound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».