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Enregistrement W3112634718 · doi:10.1177/1758573220977205

Arthroscopic management of synovial chondromatosis of the shoulder: a systematic review of literature

2020· review· en· W3112634718 sur OpenAlexaff
J Patrick Park, Yousef Marwan, Saud M. Alfayez, Mark Burman, Paul A. Martineau

Notice bibliographique

RevueShoulder & Elbow · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal synovial abnormalities and treatments
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSynovial chondromatosisArthroscopySurgerySystematic reviewPhysical therapyMEDLINEPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Synovial chondromatosis (SC) of the shoulder is rare, with limited literature on its management. This systematic review of literature aimed to characterize common arthroscopic techniques for the treatment of shoulder SC and patient outcomes. We hypothesized that arthroscopy is an effective operative modality for the management of shoulder SC. Methods: PubMed and Embase databases were searched for articles on arthroscopic management of shoulder SC, published before 6 August 2020. All articles meeting inclusion criteria received an independent full-text review by two authors. Results: An initial search found 64 articles. Following duplicate removal and title, abstract, and full-text reviews, 27 articles (48 patients) remained eligible. The mean age of patients was 33.0 years, with 2:1 male-to-female ratio. The mean follow-up was 41.8 months. SC was found to affect various intra- and extra-articular locations of the shoulder. Overall, arthroscopic treatment of shoulder SC was successful in 70.8%. Treatment failure was common in SC involving the bicipital tendon sheath. Disease recurrence was seen in 14.7%. Conclusion: Literature on arthroscopic management of shoulder SC is limited, and significant heterogeneity in arthroscopic techniques was observed. Although arthroscopic management of shoulder SC is effective, further optimization is necessary to minimize treatment failure and disease recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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