Antioxidant Activities of Methanol Extracts of Thirteen Cameroonian Antibacterial Dietary Plants
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Notice bibliographique
Résumé
This study falls within the search for alternative solutions to problems related to diseases associated with oxidative stress. It involved the evaluation of antioxidant activities extracts from thirteen antibacterial Cameroonian food plants, namely, P. nigrum, A. cruentus, L. sativa, S. edule, S. nigrum, V. amygdalina, A. hybridus, V. hymenolepis, L. capensis, M. esculenta, C. melo, T. occidentalis, and T. triangulare. The thirteen plant extracts with a broad spectrum of antibacterial activity all showed total reducing powers ranging between 2.41 and 27.81 AAE (mg ascorbic acid equivalents per gram of dried extract) and total phenol contents between 2.65 and 35.03 GAE (mg of gallic acid equivalents per gram of dried extract) of dry extract. Except for extracts of L. capensis, the other 12 extracts showed flavonoid contents ranging between 0.29 and 5.99 RE (rutin equivalents per gram of dried extract). All 13 plant extracts also showed free radical scavenging activity against DPPH· with IC50 ranging between 1.65 and 310.52 μg/ml, while 12 of these extracts exhibited inhibitory activity against NO· radical (IC50 ranging from 19.77 to 157.72 μg/ml). Statistically insignificant positive correlations ( <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><a:mi>p</a:mi><a:mo>></a:mo><a:mn>0.5</a:mn></a:math> ) were found between antibacterial activities of these plants and their antioxidant activities. The different results of this study provide scientific evidence for the use of these antibacterial food plants in the control of different conditions associated with oxidative stress.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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