Antioxidant Activities of Methanol Extracts of Thirteen Cameroonian Antibacterial Dietary Plants
Notice bibliographique
Résumé
This study falls within the search for alternative solutions to problems related to diseases associated with oxidative stress. It involved the evaluation of antioxidant activities extracts from thirteen antibacterial Cameroonian food plants, namely, P. nigrum, A. cruentus, L. sativa, S. edule, S. nigrum, V. amygdalina, A. hybridus, V. hymenolepis, L. capensis, M. esculenta, C. melo, T. occidentalis, and T. triangulare. The thirteen plant extracts with a broad spectrum of antibacterial activity all showed total reducing powers ranging between 2.41 and 27.81 AAE (mg ascorbic acid equivalents per gram of dried extract) and total phenol contents between 2.65 and 35.03 GAE (mg of gallic acid equivalents per gram of dried extract) of dry extract. Except for extracts of L. capensis, the other 12 extracts showed flavonoid contents ranging between 0.29 and 5.99 RE (rutin equivalents per gram of dried extract). All 13 plant extracts also showed free radical scavenging activity against DPPH· with IC50 ranging between 1.65 and 310.52 μg/ml, while 12 of these extracts exhibited inhibitory activity against NO· radical (IC50 ranging from 19.77 to 157.72 μg/ml). Statistically insignificant positive correlations ( p>0.5 ) were found between antibacterial activities of these plants and their antioxidant activities. The different results of this study provide scientific evidence for the use of these antibacterial food plants in the control of different conditions associated with oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».