Professional Practices, Beliefs, and Incomes of Postdoctoral Trainees: The AACN, NAN, SCN 2020 Practice and ‘Salary Survey’
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Within a portion of the 2020 professional practice and "salary survey," to update key information regarding neuropsychology postdoctoral trainees. METHODS: Postdoctoral trainees were contacted via a variety of membership listings, including the listserv used by the program directors of the Association of Postdoctoral Programs in Clinical Neuropsychology (APPCN). Invitations sent in multiple waves to members of numerous neuropsychological organizations via e-messages and physical postcards included the request that postdoctoral trainees participate. The survey website was opened on January 17, 2020 and closed on April 2, 2020, during which time a total of 178 postdoctoral trainees in the USA and 3 in Canada participated. RESULTS: Response rate was estimated to be 56.4%, which adequately represents the target sample. The modal postdoctoral trainee is a woman whose internship was American Psychological Association (APA)-accredited and whose postdoctoral training is in an APPCN program that adheres to Houston Conference training guidelines. Extensive clinical experiences in neuropsychology in the form of externship practica and during internship were reported by the majority of trainees prior to postdoctoral training. There are few differences between APPCN and non-APPCN trainees and reported training experiences. Job satisfaction is high. Salaries appear to have increased substantially in recent years. There is universal interest in pursuing board certification. Support for the empirical foundations justifying assessment of response validity is high. CONCLUSIONS: Surveys of postdoctoral trainees continue to provide valuable perspectives regarding training background, clinical experiences, practice beliefs, and incomes of individuals who will soon launch their careers in clinical neuropsychology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».