Towards health equity for people experiencing chronic pain and social marginalization
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: For people who experience social inequities and structural violence, pain and related care are inexorably linked to experiences of injustice and stigma. The purpose of this study was to examine in greater depth the experiences of pain and discrimination and stigma across diverse marginalized communities in order to recommend equity-oriented healthcare approaches. METHODS: This community-based qualitative study reports on four focus groups that included 36 people living with pain. All participants identified with one of three groups known to experience high levels of inequities and structural violence including an Indigenous group, a LGBTQ2S group, and two newcomer and refugee groups. RESULTS: Pain was entangled with and shaped by: social locations and identities, experiences of violence, trauma and related mental health issues, experiences of discrimination, stigma and dismissal, experiences of inadequate and ineffective health care, and the impacts of these intersecting experiences. CONCLUSIONS: Equity-oriented responses to chronic pain would recognize pain not only as a biomedical issue but as a social justice issue. The EQUIP Framework is an approach to integrating trauma- and violence-informed care; culturally-safe care; and harm reduction in health care that may hold promise for being tailored to people experiencing pain and social marginalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».