Alarming rate of transmitted drug resistance mutations and genetic diversity in newly HIV-1-infected patients in Benin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Seventeen years after the start of the IBAARV (Beninese initiative for access to antiretrovirals), transmitted drug resistance mutations in ARV naïve patients and HIV-1 genetic diversity were investigated in Benin. Methods 353 plasma samples were collected between October and December 2017 in nineteen facilities care in Benin from HIV-1 positive and ARV naive individuals. Pol (protease + partial RT) region was amplified and sequenced in 248 samples. Results Drug resistance mutations were detected in (27/248; 10.9%) according to the WHO SDRM 2009 list, with predominance of mutations directed to NNRTIs drugs (24/248; 10%).Phylogenetic and recombination analyses showed a predominance of CRF02_AG strains (165/248; 66.5%) and a high genetic diversity with five other variants and 39 URFs (15.7%) which contained portions of strains that co-circulate in Benin. Eight recent transmission chains revealed active ongoing transmission of HIV-1 strains among ARV naïve patients. Conclusions Our study showed a high primary drug resistance rate and a complex genetic diversity. Regular monitoring of primary drug resistance is required to adapt HIV-1 treatment strategies and adoption of new WHO recommendations in Benin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».