NCOG-55. HARMONIZING LANGUAGE TO MAXIMIZE IMPACT: AN UPDATE ON COMMON DATA ELEMENTS FOR MENINGIOMA AND REVIEW OF CLINICAL TRIALS IN MENINGIOMA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND With increasing studies reporting on the molecular profiling of meningiomas, there is a need to harmonize language used to capture clinical data across centers to ensure that molecular alterations are appropriately linked to clinical variables of interest. Here the International Consortium on Meningiomas presents a final set of core and supplemental meningioma-specific Common Data Elements (CDEs) to facilitate comparative and pooled analyses. METHODS The generation of CDEs followed the four-phase process similar to other National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS) CDE projects: development/discovery based on data from published and ongoing meningioma trials, internal validation, external validation including presentation of our data form at the Society for Neuro-Oncology previously, and distribution. RESULTS We developed a set of CDEs organized into patient- and tumor-level modules. In total, the Consortium identified 16 core CDEs (9 patient-level and 7-tumour-level) e.g. age at index surgery, diagnosis of neurofibromatosis, prior chemotherapy or radiation, tumor location, extent of resection, recurrence, etc. An additional 15 supplemental CDEs were defined and described (8 patient-level and 7 tumour-level) e.g. race, cause of death, multiple tumors, tumor size, Simpson grade, second intervention, etc. These CDES are now made publicly available for dissemination and adoption. We also present a narrative review and analysis of recent and ongoing meningioma trials. CONCLUSIONS These CDEs provide a framework for discussion in the neuro-oncology community that will facilitating data sharing for collaborative research projects and aid in developing a common language for comparative and pooled analyses. The CDEs are intended to be dynamic parameters that evolve with time and The Consortium welcomes international feedback for further refinement and implementation of these CDEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,286 | 0,477 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,037 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,014 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».