News Media Representations of Responsibility for Alcohol-Related Liver Disease Requiring Liver Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol-related liver disease (ARLD) is a common indication for liver transplantation yet it is considered ethically controversial in academic, clinical and public discourses. Various social groups consider people with ARLD as personally responsible for their condition and question whether they should have access to a scarce resource. How the news media constructs responsibility for ARLD may influence public opinions toward those who are ill as well as related healthcare policies. Since the organ transplantation system relies on the willingness of individuals to donate organs, understanding how the media portrays controversial issues is a matter of vital importance for public health and health policy. We investigated how responsibility for ARLD requiring liver transplantation is presented for public consumption in the news media. Using a keyword search of two online news databases, we selected 81 articles from the United Kingdom, Canada and the United States. We analyzed the articles using a discursive psychological approach. We found that the news media ascribed responsibility for ARLD to three main actors: individuals with ARLD, biological predisposition, and policy and industry representatives. How responsibility for ARLD requiring liver transplantation is presented in the news media may have implications for people diagnosed with other substance-related disorders who present for transplant candidacy or are on the transplant waiting list. Investigating how responsibility for ARLD is constructed in news media may provide insights into how responsibility is understood in other stigmatized health conditions and its potential implications for population health equity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».