Mesolimbic opioid-dopamine interaction is disrupted in obesity but recovered by weight loss following bariatric surgery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Obesity is a growing burden to health and the economy worldwide. Obesity is associated with central µ-opioid receptor (MOR) downregulation and disruption of the interaction between MOR and dopamine D 2 receptor (D 2 R) system in the ventral striatum. Weight loss recovers MOR function, but it remains unknown whether it also recovers aberrant opioid-dopamine interaction. Here we addressed this issue by studying 20 healthy non-obese and 25 morbidly obese women (mean BMI 41) eligible for bariatric surgery. Brain MOR and D 2 R availability were measured using positron emission tomography (PET) with [ 11 C]carfentanil and [ 11 C]raclopride, respectively. Either Roux-en-Y gastric bypass or sleeve gastrectomy was performed on obese subjects according to standard clinical treatment. 21 obese subjects participated in the postoperative PET scanning six months after bariatric surgery. In the control subjects, MOR and D 2 R availabilities were associated in the ventral striatum ( r = .62) and dorsal caudate ( r = .61). Preoperatively, the obese subjects had disrupted association in the ventral striatum ( r = .12) but the unaltered association in dorsal caudate ( r = .43). The association between MOR and D 2 R availabilities in the ventral striatum was recovered ( r = .62) among obese subjects following the surgery-induced weight loss. Bariatric surgery and concomitant weight loss recover the interaction between MOR and D 2 R in the ventral striatum in the morbidly obese. Consequently, the dysfunctional opioid-dopamine interaction in the ventral striatum is likely associated with an obese phenotype and may mediate excessive energy uptake. Striatal opioid-dopamine interaction provides a feasible target for pharmacological and behavioral interventions for treating obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».