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Enregistrement W3112664355 · doi:10.5539/jas.v13n1p1

Effects of Biochar on Properties of Tropical Sandy Soils Under Organic Agriculture

2020· article· en· W3112664355 sur OpenAlexvenueno aff
N. Prakongkep, R. J. Gilkes, Worachart Wisawapipat, Parapond Leksungnoen, Chanida Kerdchana, Tawatchai Inboonchuay, Evelyne Delbos, Laura-Jane Strachan, Potchara Ariyasakul, Channarong Ketdan, Claude Hammecker

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgricultural Research Development Agency
Mots-clésBiocharSoil waterCation-exchange capacityAmendmentEnvironmental scienceAgronomySoil conditionerPotassiumChemistrySoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the influences of biochar made from local agricultural wastes on sandy soils in farmer fields where biochar has been used as a soil amendment for more than three years. The major objective of this study was to gain insight into the effects of long-term biochar application on properties of sandy soil. Unamended soil properties were compared to biochar-amended soils properties using the paired samples t-test (p < 0.05). The statistical results of the study indicated that cation exchange capacity, exchangeable potassium, available phosphorus, field capacity, plant available water, water-stable aggregate size fractions (> 1 and < 0.25 mm), median aggregate size and aggregate stability were significantly different at p < 0.05. Clearly, biochar present for 3 or more years can improve soil physicochemical properties. We conclude that sandy soil properties, especially soil physical properties, are very strongly affected by biochar application combined with conservative soil management. Biochars affect both physical and biological mechanisms of soil aggregate formation because the biochar particle sizes influence the arrangement of clay on biochar and biochar grains provide a favorable microbial habitat and food source for fungi creating microorganism-biochar-soil associations which enhance water-stable aggregates and water holding capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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