A story of innovation: Building a national surveillance system for dementia in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Accurately capturing cases of dementia at the population‐level is complex, given the nature of the condition. Over the past decade, Canada has focused on this challenge, evolving and improving dementia surveillance in collaboration with multiple stakeholders. Method Originally based on self‐reported data, dementia data in Canada were limited to the prevalence of the condition and were significantly underestimating its burden. Canada sought to develop an innovative and systematic approach to enhance dementia surveillance by, initially, undertaking the National Population Health Study of Neurological Conditions and, then, exploring the feasibility of using linked health administrative data. The Canadian Chronic Disease Surveillance System (CCDSS), a network of provincial/territorial surveillance systems supported by the Public Health Agency of Canada, since became the core platform to support national reporting on dementia. Result A validated case definition, incorporating data from hospitalizations, physician claims and drug prescriptions, was developed and applied to the CCDSS linked databases. As a result, since 2016, national and provincial/territorial estimates of dementia incidence, prevalence, and mortality over time (dating back to 2002) are released annually. With the recent adoption of Canada’s National Dementia Strategy in 2019, other innovative methods are being explored to enhance surveillance, including: analysing the trajectory of the condition, with the development of comorbidities and impacts on health outcomes; creating new data linkages to enrich the sociodemographic information on individuals living with dementia; assessing the feasibility to monitor early onset dementia. Conclusion Utilizing the unique capacity of the CCDSS, a new national surveillance system for dementia in Canada has been implemented. The evolution and innovation of dementia surveillance over the course of the past decade can provide valuable lessons for the surveillance of dementia and other complex conditions in other countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».