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Enregistrement W3112678236 · doi:10.1002/alz.046615

ApoE ε4 status in pre‐dementia risk states, mild behavioural impairment and subjective cognitive decline, and the risk of incident cognitive decline

2020· article· en· W3112678236 sur OpenAlexaff
Santhosh Nathan, Sascha Gill, Zahinoor Ismail

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaCognitive declineApolipoprotein EHazard ratioCognitionProportional hazards modelPopulationGerontologyPsychologyMedicinePsychiatryInternal medicineConfidence intervalDiseaseEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Dementia has an increasing global burden with over 40 million affected individuals. With sub‐optimal advances in drug development, there is an increasing shift to determine risk of dementia in the non‐demented population. Assessment of neuropsychiatric symptoms (NPS) may offer an opportunity to capture the at‐risk group earlier. Mild Behavioural Impairment (MBI) is a validated neurobehavioural syndrome, characterized by the emergence of sustained NPS in older adults as an at‐risk state for dementia. Cognitively, subjective cognitive decline (SCD) is a dementia at‐risk group in which cognitive symptoms are reported in the absence of objective findings. The apolipoprotein epsilon 4 (ApoE ε4) gene is a well‐known risk marker for dementia. We aim to determine the frequency of ApoE homozygosity in SCD, stratified by MBI status cross‐sectionally, and calculate the hazard of incident cognitive decline in this group longitudinally. Method Data from 5005 participants in the National Alzheimer’s Coordinating Center (NACC) were used to capture older adults who were cognitively normal, but had subjective cognitive complaints (SCD). We determined MBI status (+/‐) using a previously published transformation algorithm of NPI‐Q scores. We tabulated ApoE genotype in both groups. We compared proportion of ApoE homozygousity (APOE ε4+/+)in the MBI+ versus the MBI‐ group. Additionally, a Cox proportional hazards regression will be done to capture hazard of incident mild cognitive impairment in MBI+ versus MBI‐. Result A two‐sample test of proportions of MBI+/‐ status stratified by ApoE ε4+/+resulted in significant differences between groups with homozygosity more frequent in MBI+ versus MBI‐ (p<0.001). We will also present the results of the Cox proportional hazards regression analysis. Conclusion In older adults with subjective cognitive decline, ApoE ε4 allele homozygosity was more frequently seen in the MBI+ group. These findings provide additional evidence for the utility in determining MBI status in SCD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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