Turnpike in infinite dimension
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Let $\Phi $ be a correspondence from a normed vector space X into itself, let $u: X\to \mathbf {R}$ be a function, and let $\mathcal {I}$ be an ideal on $\mathbf {N}$ . In addition, assume that the restriction of u on the fixed points of $\Phi $ has a unique maximizer $\eta ^\star $ . Then, we consider feasible paths $(x_0,x_1,\ldots )$ with values in X such that $x_{n+1} \in \Phi (x_n)$ , for all $n\ge 0$ . Under certain additional conditions, we prove the following turnpike result: every feasible path $(x_0,x_1,\ldots )$ which maximizes the smallest $\mathcal {I}$ -cluster point of the sequence $(u(x_0),u(x_1),\ldots )$ is necessarily $\mathcal {I}$ -convergent to $\eta ^\star $ . We provide examples that, on the one hand, justify the hypotheses of our result and, on the other hand, prove that we are including new cases which were previously not considered in the related literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».