The Potential of Switchgrass and Miscanthus to Enhance Soil Organic Carbon Sequestration—Predicted by DayCent Model
Notice bibliographique
Résumé
Warm season perennial C4 grasses (WSGs), switchgrass (Panicum virgatum L.) and miscanthus species (Miscanthus spp.), have been reported to positively influence short-term (15–20 years) soil organic carbon (SOC). In this study, the DayCent model was used to predict changes in long-term SOC stocks under WSGs for moderate (Representative Concentration Pathway (RCP) 4.5) and high (RCP 8.5) warming climate change scenarios in southern Ontario, Canada, and to determine how long the enhanced SOC stock will last when WSGs are converted back to annual crop rotation. The model predicted that a consistent corn–corn–soybean–winter wheat (CCSW) rotation prevented SOC from depletion over the 21st century. Under WSGs, the model predicted high rates of SOC sequestration during the first 20–30 years which then tended to stabilize after 50–60 years. However, the rate of SOC sequestration over 90 years for RCP 4.5 was 0.26 and 0.94 Mg C ha−1 yr−1 for switchgrass and miscanthus, respectively. If 40-year stands of WSGs are converted back to CCSW, the model predicted SOC decline to the previous level in 40–50 years. DayCent predicted that under RCP 8.5 scenario in the second half of the 21st century and in the future, there will be a reduction in SOC stocks, especially under miscanthus stands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».