The Evolution of Safe Third Country Law and Practice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter details how States and regions use safe third country (STC) practices to deny protection to asylum seekers and refugees on the grounds that they have, or may have, protection in another country. The STC notion originated in Switzerland in 1979, spread throughout Europe in the 1980s, and was adopted by the European Union and countries such as Australia and Canada in the 1990s. Since then, developments in STC law and practice globally include new bilateral agreements, reforms to STC provisions in domestic and supranational legislation, and landmark decisions of superior courts. The chapter studies these changes in Europe, Australia, and North and South America, focusing in particular on the period from 2010 to 2020. It argues that there has been a dilution of STC protection standards in these four regions. The thresholds for effective protection have diminished and are lower than the minimum laid down in international treaties. Moreover, in the introduction and evolution of these STC practices, lawmakers and judges have disregarded the legal principle of international solidarity. While STC practices have long been critiqued as burden-shifting rather than -sharing, new STC law and jurisprudence exacerbates inequities between States with respect to responsibility for hosting refugees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,024 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».