Cognitive Improvement Effects of Electroacupuncture Combined with Computer-Based Cognitive Rehabilitation in Patients with Mild Cognitive Impairment: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
This outcome assessor-blinded, randomized controlled clinical trial investigated the effects of electroacupuncture combined with computer-based cognitive rehabilitation (EA-CCR) on mild cognitive impairment (MCI). A per-protocol analysis was employed to compare the efficacy of EA-CCR to that of computer-based cognitive rehabilitation (CCR). Thirty-two patients with MCI completed the trial (EA-CCR group, 16; CCR group, 16). Patients received EA-CCR or CCR treatment once daily three days per week for eight weeks. Outcome (primary, ADAS-K-cog; secondary, MoCA-K, CES-D, K-ADL, K-IADL, and EQ-5D-5L) measurements were performed at baseline (week 0), at the end of the intervention (week 8), and at 12 weeks after completion of the intervention (week 20). Both groups showed significant changes in ADAS-K-cog score (EA-CCR, p < 0.001; CCR, p < 0.001) and MoCA-K (EA-CCR, p < 0.001; CCR, p < 0.001). Only the EA-CCR group had a significant change in CES-D (p = 0.024). No significant differences in outcomes and in the results of a subanalysis based on age were noted between the groups. These results indicate that EA-CCR and CCR have beneficial effects on improving cognitive function in patients with MCI. However, electroacupuncture in EA-CCR showed no positive add-on effects on improving cognitive function, depression, activities of daily living, and quality of life in patients with MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».