MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3112701072 · doi:10.1002/alz.045613

The effects of peripheral lipoprotein metabolism on cerebrovascular inflammation in APP/PS1 mice

2020· article· en· W3112701072 sur OpenAlexaff
Emily B. Button, Guilaine K. Boyce, Anna Wilkinson, Sophie Stukas, Arooj Hayat, Wai Hang Cheng, Brennan J. Wadsworth, Jianjia Fan, Jérôme Robert, Kris M. Martens, Cheryl L. Wellington

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrogliosisApolipoprotein EGlial fibrillary acidic proteinInternal medicineInflammationEndocrinologyMedicineCognitive declinePathologyDementiaDiseaseCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Although Alzheimer’s disease (AD) is characterized by amyloid beta (Aβ) plaques and neurofibrillary tangles, most AD patients also exhibit cerebrovascular dysfunction. Therefore, strategies promoting cerebrovascular resilience have potential as therapeutic or preventative interventions against AD. High‐density lipoproteins (HDL) have several known beneficial functions on peripheral vessels. Further, increased plasma HDL concentrations have been associated with reduced dementia risk and HDL supplementation reduces both amyloid pathology and cognitive deficits in AD model mice. We therefore hypothesized that HDL may promote cerebrovascular health to protect against AD. We investigated the effects of HDL specifically on the cerebrovasculature in APP/PS1 mice, an AD model, using two methods. Methods First, we reduced plasma HDL levels by creating APP/PS1 mice genetically deficient for apolipoprotein (apo)A‐I, the primary protein component of HDL. Second, we treated 12‐month old APP/PS1 mice with a non‐brain penetrant liver X receptor (LXR) agonist for seven days to selectively upregulate the HDL biogenesis pathways in peripheral tissues. We measured cognitive deficits using cued and contextual fear conditioning tests. Fluorescent amyloid staining was used to assess vascular amyloid deposition. Immunofluorescent imaging evaluating glial fibrillary acidic protein (GFAP) and intercellular adhesion molecule 1 (ICAM‐1) association with CD31 positive area was used to assess vessel‐associated astrogliosis and endothelial inflammation, respectively. Results At 12 months of age, apoAI‐null mice had increased cognitive deficits in cued and contextual fear conditioning tests, increased vascular amyloid burden, increased vessel‐associated astrogliosis, and increased brain endothelial cell inflammation. Seven days of LXR agonist treatment had no effect on amyloid pathology or astrogliosis. However, LXR agonist‐treated APP/PS1 mice displayed reduced cognitive deficits in cued fear conditioning tests and reduced endothelial cell inflammation. Conclusions Circulating HDL promotes cerebrovascular health in APP/PS1 mice by limiting both Aβ‐induced vascular inflammation and vascular Aβ deposition resulting in reduced amyloid pathology and cognitive deficits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & DementiaMême sujetCholesterol and Lipid MetabolismTravaux en français237 207