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Enregistrement W3112703774 · doi:10.1002/mp.14631

IAEA‐AAPM TRS‐483‐based reference dosimetry of the new RefleXion biology‐guided radiotherapy (BgRT) machine

2020· article· en· W3112703774 sur OpenAlexaff
Lalageh Mirzakhanian, R Bassalow, Daniel Zaks, Calvin Huntzinger, Jan Seuntjens

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesRefleXion Medical
Mots-clésDosimetryCalibrationLaser beam qualityPhysicsIonization chamberMedical physicsBeam (structure)Field (mathematics)Quality assuranceCollimatorField sizeMonte Carlo methodComputational physicsNuclear medicineComputer scienceOpticsMathematicsIonizationStatisticsMedicineQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this study is to provide data for the calibration of the recent biology‐guided radiotherapy (BgRT) machine (Hayward, CA, USA) following the International Atomic Energy Agency (IAEA) and the American Association of Physicists in Medicine (AAPM) TRS‐483 code of practice (COP) (Palmans et al. International Atomic Energy Agency, Vienna, 2017) and (Mirzakhanian et al. Med Phys, 2020). Methods In RefleXion BgRT machine, reference dosimetry was performed using two methodologies described in TRS‐483 and (Mirzakhanian et al. Med Phys, 2020) In the first approach (Approach 1), the generic beam quality correction factor was calculated using an accurate Monte Carlo (MC) model of the beam and of six ionization chamber types. The is a beam quality factor that corrects (absorbed dose to water calibration coefficient in a calibration beam quality ) for the differences between the response of the chamber in the conventional reference calibration field with beam quality at the standards laboratory and the response of the chamber in the user’s A field with beam quality . Field A represents the reference calibration field that does not fulfill msr conditions. In the second approach (Approach 2), a square equivalent field size was determined for field A of and . Knowing the equivalent field size, the beam quality specifier for the hypothetical field size was derived. This was used to calculate the beam quality correction factor analytically for the six chamber types using the TRS‐398. (Andreo et al. Int Atom Energy Agency 420, 2001) Here, TRS‐398 was used instead of TRS‐483 since the beam quality correction values for the chambers used in this study are not tabulated in TRS‐483. The accuracy of Approach 2 is studied in comparison to Approach 1. Results Among the chambers, the PTW 31010 had the largest correction due to the volume averaging effect. The smallest‐volume chamber (IBA CC01) had the smallest correction followed by the other microchambers Exradin‐A14 and ‐A14SL. The equivalent square fields sizes were found to be 3.6 cm and 4.8 cm for the and field sizes, respectively. The beam quality correction factors calculated using the two approaches were within 0.27% for all chambers except IBA CC01. The latter chamber has an electrode made of steel and the differences between the correction calculated using the two approaches was the largest, that is, 0.5%. Conclusions In this study, we provided the values as a function of the beam quality specifier at the RefleXion BgRT setup ( and ) for six chamber types. We suggest using the first approach for calibration of the RefleXion BgRT machine. However, if the MC correction is not available for a user’s detector, the user can use the second approach for estimating the beam quality correction factor to sufficient accuracy (0.3%) provided the chamber electrode is not made of high Z material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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