Adverse events in second- and third-line treatments for acute and chronic graft- <i>versus</i> -host disease: systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (allo-HSCT) is associated with an increased risk of graft- versus-host disease (GvHD), a strong prognostic predictor of early mortality within the first 2 years following allo-HSCT. The objective of this study was to describe the harm outcomes reported among patients receiving second- and third-line treatment as part of the management for GvHD via a systematic literature review. Methods: A total of 34 studies met the systematic review inclusion criteria, reporting adverse events (AEs) across 12 different second- and third-line therapies. Results: A total of 14 studies reported AEs across nine different therapies used in the treatment of acute GvHD (aGvHD), 17 studies reported AEs of eight different treatments for chronic GvHD (cGvHD) and 3 reported a mixed population. Infections were the AE reported most widely, followed by haematologic events and laboratory abnormalities. Reported infections per patient were lower under extracorporeal photopheresis (ECP) for aGvHD (0.267 infections per patient over 6 months) relative to any of the therapies studied (ranging from 0.853 infections per patient per 6 months under etanercept up to 1.998 infections per patient on inolimomab). Conclusion: The reported incidence of infectious AEs in aGvHD and grade 3–5 AEs in cGvHD was lower on ECP compared with pharmaceutical management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».