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Enregistrement W3112720120 · doi:10.1057/s41599-020-00668-8

Heritage and interculturality in EU science diplomacy

2020· article· en· W3112720120 sur OpenAlexaboutno aff
Casper Andersen, Cristina Clopot, Jan Ifversen

Notice bibliographique

RevueHumanities and Social Sciences Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Science and Diplomacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésDiplomacyIndigenousColonialismCultural heritageInterculturalityCultural heritage managementIndustrial heritagePolitical scienceDialogical selfSociologyEnvironmental ethicsEpistemologyLawAnthropologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In recent years, culture and heritage have explicitly entered into science diplomacy debates and initiatives within the EU system and in EU’s foreign policy. For EU’s external relations heritage offers opportunities for developing partnerships based on shared, entangled histories but also challenges posed by dealing with difficult pasts of domination and colonialism. The paper, therefore, presents a new conceptual model for European science diplomacy that can enable more equitable ways of dealing with colonial heritage in relations between EU countries and partners outside Europe. It does so by combining recent literature on science diplomacy, heritage diplomacy, decolonial thinking, and on the concepts of interculturality. We argue that to engage successfully with colonial legacies and heritage, the concept of science diplomacy needs to be developed from a traditional “diffusionist” understanding towards a dialogical approach, which is epismologically open and acknowledges the inequalities in global knowledge production. In the second part of the paper, the practical implications of the theoretical framework are fleshed out in a discussion of three cases involving colonial heritage: The Tendaguru Fossil Collection, the Royal Museum for Central Africa in Brussels, and the work of Canadian indigenous artist Sonny Assu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,043
Communication savante0,0120,005
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,263
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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