Validation of a point-of-care handheld blood total calcium analyzer in postpartum dairy cows
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
, TaiDoc, New Taipei, Taiwan) to estimate circulating Ca concentrations in postpartum dairy cows. Whole blood was collected from 251 multiparous cows between 1 and 4 d in milk from 2 commercial dairy herds in Ontario, Canada. Blood total calcium concentration (tCa) was analyzed in whole blood, fresh plasma, and thawed plasma, and compared with tCa results from thawed serum analyzed in a diagnostic laboratory (using a Cobas Calcium Gen 2 kit, Roche Diagnostics, Indianapolis, IN) as the reference test (RT). Lin's concordance correlation coefficient (βrho;) and Bland-Altman (B-A) plots were assessed to evaluate the agreement between the RT and CM results in each type of sample. Receiver operating characteristic curve analyses were used to describe the accuracy of each test against the categorized RT results (at a cut-point of ≤2.14 mmol/L). Samples where the meter gave a nonquantitative result ("high" or "low"; thawed plasma: 3/247; fresh plasma: 6/100; and whole blood: 20/98) were not included in the βrho; and B-A analyses. Lin's correlation coefficients demonstrated poor agreement between tests (thawed plasma: βrho; = 0.16; fresh plasma: βrho; = 0.21; and whole blood: βrho; = 0.23). Fresh plasma (using a cut-point of 2.55 mmol/L as measured on the CM) had the greatest diagnostic sensitivity (72%), specificity (86%), and accuracy (77%) for determining subclinical hypocalcemia, but that would still misclassify 23% of samples. In addition to substantial variability, the B-A plots revealed bias with changing concentrations of calcium. Because of low sensitivity on whole blood (58%) or thawed plasma (56%), measurement with the CM is not recommended on these types of samples. This rapid and low-cost meter was not sufficiently accurate to quantify blood Ca concentration, but when used with fresh plasma it might be useful as a screening tool for subclinical hypocalcemia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle