Co‐designing caregiver‐centered care health workforce competencies and training: Making the leap to support family caregivers of people living with dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Family caregivers [FCGs] provide over 80% of the care for people with dementia, chronic illness and impairments. Despite evidence of their contributions and consequences of caregiving, support for FCGs has not been a health system priority. Our innovative solution to reduce caregiver distress and support caregivers to maintain their wellbeing is to educate the health workforce to identify, engage, and support family caregivers throughout the care trajectory. Education to prepare health providers to effectively identify, engage, assess, and support all FCGs is innovative approach to addressing inconsistent system of supports for FCGs. Objective: We will present the co‐design process and introduce our Health Workforce Caregiver‐Centered Care Education focused on dementia. To ensure a specific person‐centered focus on family caregivers, we created the term “caregiver‐centered care” defined as a collaborative working relationship between families and healthcare providers in supporting family caregivers in their caregiving role, decisions about services, care management, and advocacy. Project Description: We designed our Caregiver Centered Care Education using effective practices for dementia education for the health workforce. The Caregiver Centered Care Competency Framework validated in March, 2019 underpins the design and evaluation. Methods We engaged over 100 multi‐level, interdisciplinary stakeholders familiar with dementia care from diverse settings. We ensured that we included FCGs of people living with dementia, to co‐design Caregiver Centered Care Education for the Health Workforce. Results We co‐designed dementia focused competency‐based education modules aligned with the previously validated Caregiver‐Centered Competencies for the health workforce. The teaching and learning resources include competency‐aligned educational modules, multimedia resources, and facilitators guide that are designed flexibly, to be tailored to settings and learners. Discussion: The hallmark of effective education is content relevant to learners’ needs and contexts. We will pilot test the Caregiver‐Centered Care Education, for acceptability and effectiveness, in five contexts: primary care, acute care homecare, supportive living, and long‐term care. Conclusion Our education will support caregiver‐centered care in all settings providing dementia‐related care. Health workforce support will be essential to maintaining FCG wellbeing and sustaining the family caregiving that reduces health system costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».