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Enregistrement W3112732139 · doi:10.1097/md.0000000000023463

Effect of Chinese herbal medicine compound on breast hyperplasia

2020· article· en· W3112732139 sur OpenAlexaboutno aff
Huilin Guan, Yu Wang, Yifang Gui, Chunlei Zhang

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Lesions and Carcinomas
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTraditional medicinePhytotherapyMEDLINEAlternative medicineInternal medicineFamily medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Data supporting the use of Chinese herbal medicine compound (CHMC) on breast hyperplasia (BH) based on the data from previous studies. However, the results are still contradictory. Thus, this study aims to compare the results obtained for effect on case-controlled study (CCS) of CHMC on BH. METHODS: This study will include CCS assessing the effect of CHMC on BH. A literature search will be carried out in Cochrane Library, MEDLINE, EMBASE, Allied and Complementary Medicine Database, Chinese Biomedical Literature Database, and China National Knowledge Infrastructure from inception to the present. We will not apply language limitation to any electronic database. Study quality will be evaluated using Newcastle-Ottawa Scale, and statistical analysis will be performed using RevMan 5.3 software. RESULTS: This study will summarize the up-to-date evidence to assess the effect of CHMC on BH. CONCLUSION: The results of this study may exert helpful evidence to determine whether CHMC is effective on BH. OSF REGISTRATION NUMBER:: osf.io/3k8ch.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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