Implications of Peripheral Oedema in Heart Failure with Preserved Ejection Fraction: A Heart Failure Network Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) is a heterogeneous condition, and tissue congestion manifested by oedema is not present in all patients. We compared clinical characteristics, exercise capacity, and outcomes in patients with HFpEF with and without oedema. Methods and results This study was a post hoc analysis of pooled data of patients with left ventricular ejection fraction of ≥50% enrolled in the DOSE, CARRESS-HF, RELAX, ATHENA, ROSE, INDIE, and NEAT trials. Patients were dichotomized by the severity of oedema. Cox proportional hazard regression and generalized linear regression models were used to assess associations between oedema, symptoms, and clinical outcomes. The ambulatory cohort included 393 patients (228 with and 165 without oedema), and the hospitalized cohort included 338 patients (249 with ≥moderate oedema and 89 with mild or none). Among ambulatory patients, patients with oedema had a higher body mass index (35.2 kg/m2 [inter-quartile range, IQR 30.5, 41.6] vs. 31.6 kg/m2 [IQR 27.9, 36.3], P < 0.001), greater burden of co-morbidities, higher intravascular pressures estimated on physical examination (elevated jugular venous pressure: 50% vs. 24.7%, P < 0.001), poorer renal function (creatinine: 1.2 mg/dL [IQR 0.9, 1.5] vs. 1 mg/dL [IQR 0.8, 1.3], P = 0.003), and lower peak VO2 (adjusted mean difference −1.04 mL/kg/min, 95% confidence interval [−1.71, −0.37], P < 0.003). Among hospitalized patients, despite greater in-hospital fluid/weight loss in the ≥moderate oedema group, there was no difference in the improvement in dyspnoea by the visual analogue scale or well-being visual analogue scale from baseline to 3–4 days and no statistically significant difference in the rate of 60 day rehospitalization/death (adjusted hazard ratio 1.44, 95% confidence interval [0.87, 2.39], P = 0.156). Conclusions Patients with HFpEF and oedema display higher body mass, greater burden of co-morbidities, and more severe exercise intolerance, but clinical responses to treatment appear similar. Further research is required to better understand the nature of volume distribution in different HFpEF phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».