Expression levels of plasma exosomal miR-124, miR-125b, miR-133b, miR-130a and miR-125b-1-3p in severe asthma patients and normal individuals with emphasis on inflammatory factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identification of molecular markers, such as miRNAs is promising for the diagnosis of asthma and its clinical phenotypes. The aim of this study was to examine the changes in the expression of selected microRNAs in plasma exosomal fractions of severe asthma patients. The expression of miRNAs was determined in relation to the changes in inflammatory markers. METHOD: Severe asthma patients (n = 30) and healthy subjects (n = 30) were selected among the individuals referred to asthma and allergy clinic. Blood was collected from each participant to determine the serum high-sensitive C-reactive protein (hs-CRP) and total IgE. The exosomal fraction of plasma was isolated and processed for quantitation of miR-124, miR-125b, miR-133b, miR-130a and miR-125b-1-3p expression using quantitative real time-PCR (qRT-PCR). RESULTS: Serum hs-CRP and total IgE were significantly higher in asthma patients compared to controls. Expression of miR-124, miR-133b, and miR-130a was down-regulated in asthma patients as compared to controls (p < 0.0001). However, the expression of miR-125b was substantially higher in patients compared to controls (p < 0.0001). There was no significant difference in the expression of miR-125b-1-3p in the patients and controls. Data analysis revealed that among the miRNAs, changes in miR-125b in severe asthma patients were highly correlated with the serum levels of hs-CRP and IgE. CONCLUSION: Overexpression of miR-125b in severe asthma which was associated with serum IgE and hs-CRP may suggest that this molecule is linked to inflammatory reactions. Up-regulation of miR-125b together with decreased expression of miR-124, miR-133b, and miR-130a may suggest that this miRNA profile is useful for diagnosis and discrimination of clinical phenotypes of asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».