Dorsolateral prefrontal cortex metabolites and their relationship with plasticity in Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Previous studies have shown that patients with Alzheimer’s disease (AD) present with deficits in neuroplasticity of their dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC); and decreased N‐acetyl aspartate (NAA) and increased myo‐inositol (mI) concentrations in the cingulate cortex and hippocampus. In this study, we examined the relationship between these metabolites and neuroplasticity in the DLPFC of patients with AD and healthy older adults. Method Patients meeting the core clinical criteria for probable AD and older healthy controls (HC) were recruited. Left DLPFC plasticity was assessed using paired associative stimulation (PAS) combined with EEG. NAA and mI concentrations were assessed in the DLPFC using 3T proton Magnetic Resonance Spectroscopy (point‐resolved spectroscopy, echo time = 35 ms). Result 48 AD participants (mean (SD) age: 75.4 (6.9) years; mean (SD) Mini Mental State Examination (MMSE) score (SD): 23.1 (3.1)) were compared with 27 HC (mean (SD) age: 72.3 (7.0) years; mean (SD) MMSE: 29.5 (0.6)): participants with AD had impaired DLPFC plasticity (t = 2.8, df = 69, p = 0.006) and decreased NAA concentration in the DLPFC (t = 2.4, df = 64, p = 0.02). In the combined group of AD and HC participants, after correcting for multiple comparisons, mI concentration in the DLPFC was negatively correlated with DLPFC plasticity (Pearson’s r = ‐ 0.4, n = 62, p corrected = 0.002). Conclusion Deficits in neuroplasticity in the DLPFC of patients with AD are associated with abnormalities of a metabolite indicative of neuronal injury. These findings advance our understanding of potential mechanisms underlying deficits in DLPFC plasticity in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».