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Enregistrement W3112745678 · doi:10.1002/alz.045326

Relationships between cerebrovascular health and tau PET uptake are associated with global cognition

2020· article· en· W3112745678 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Albrecht, Lisette Isenberg, Joy Stradford, Teresa Monreal, Abhay P. Sagare, Maricarmen Pachicano, Arthur W. Toga, Berislav V. Zloković, Helena C. Chui, Elizabeth Joe, Lon S. Schneider, Peter S. Conti, Kay Jann, Judy Pa

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral blood flowMontreal Cognitive AssessmentCognitionPsychologyMediationInternal medicineCohortMedicineOncologyNeuroscienceCardiologyCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Brain accumulation of tau and cerebrovascular dysfunction are both important contributors to AD pathogenesis, but associations between vascular health and tau levels, and their effects on clinical outcome, are poorly understood. We investigated these associations in a cross‐sectional study, by performing comparisons between cerebral blood flow (CBF), measured with ASL perfusion MRI, and tau PET uptake, measured with [18F]flortaucipir (FTP). In a subgroup, we assessed relationships between tau uptake and a CSF marker of vascular health known to be associated with impaired cognition, soluble platelet‐derived growth factor beta (sPDGFR‐β). Method We conducted discovery and replication analyses using data from USC (n=68) and ADNI (n=136), respectively. Voxelwise analyses assessed relationships between CBF and FTP standardized uptake value ratio (SUVR), the results of which were used to mask the replication analysis. Secondary analyses were performed on the replication dataset with a gray matter mask. Analyses were corrected for age, sex, gray matter volume, and diagnosis (when appropriate), with voxelwise and cluster‐level thresholds of p<0.001 and p<0.05, respectively. General linear models were used to determine if CBF‐FTP relationships differed between diagnostic groups, as well as between high and low performance on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), a measure of global cognition. Mediation models assessed the relationship between tau, sPDGFR‐β, and cognition. Result In the discovery cohort, we observed negative CBF‐FTP correlations mainly in lateral and inferior temporal regions, that were largely replicated in the ADNI cohort. Secondary analyses demonstrated that early negative CBF‐FTP correlations increased in spatial extent and strength of correlation with increased disease severity. Stronger negative CBF‐FTP correlations were observed in participants with more advanced diagnoses and in those with poorer global cognitive performance. sPDGFR‐β was a significant mediator of the relationship between inferior temporal tau uptake and MoCA. Conclusion Our results provide evidence that associations between the cerebrovascular system and tau binding may affect cognition across the AD spectrum. Importantly, the sPDGFR‐β analysis suggests that vascular dysfunction may contribute to cognitive impairment via elevations in tau, potentially caused by reduced tau clearance. Future, longitudinal studies are needed to explore the complex temporal relationship between tau deposition and vascular health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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