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Enregistrement W3112753901 · doi:10.1093/neuonc/noaa222.417

LGG-35. FUNCTIONAL GENOMIC APPROACHES TO IDENTIFY THERAPEUTIC TARGETS IN <i>MYB</i> AND <i>MYBL1</i> EXPRESSING PEDIATRIC LOW-GRADE GLIOMAS

2020· article· en· W3112753901 sur OpenAlexaff
Alexandra-Larisa Condurat, Annika K. Wefers, Elizabeth M. Gonzalez, Jeyna Doshi, Prasidda Khadka, Selin Jessa, Jessica W. Tsai, Graham Buchan, Cécile Rouleau, Tanaz Abid, Amy Goodale, Nicole S. Persky, Rameen Beroukhim, David E. Root, Keith L. Ligon, Nada Jabado, Clauda L Kleinman, Federica Piccioni, David Jones, Pratiti Bandopadhayay

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMYBBiologyCell cycleLong non-coding RNANeural stem cellGliomaGeneTranscription factorCancer researchGeneticsComputational biologyRNAStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract AIM Recurrent structural variants involving MYB and MYBL1 transcription factors were recently identified in pediatric low-grade gliomas (pLGGs), such as the MYB-QKI rearrangement in Angiocentric Gliomas and truncations of MYBL1 (MYBL1tr) in Diffuse Astrocytomas. However, therapeutic dependencies induced by these alterations remain unexplored. METHODOLOGY We have generated in vitro pLGG mouse neural stem cell (NSCs) models engineered to harbor distinct MYB/MYBL1 genomic alterations. We used single cell RNA sequencing approaches to determine the transcriptional profile and dissect the central regulatory networks of our in vitro pLGG models over time. To identify specific genetic dependencies associated with MYB/MYBL1 mutations, we employed the Brie genome-wide mouse CRISPR lentiviral knockout pooled library, consisting of 78,637 single guide RNAs (sgRNAs) targeting 19,674 mouse genes. RESULTS MYB/MYBL1 expression in neural stem cells induced activation of cell-cycle related, glioma-related and senescence-related pathways that are involved in normal development, including activation of MAPK and mTOR signaling which are also activated in human pLGG samples. Genome-scale CRISPR-cas9 screens in isogenic NSCs expressing MYB-QKI or MYBL1tr identified differential genetic dependencies relative to GFP controls. These included regulators of cell-cycle progression and several modulators of the ubiquitin-proteasome degradation pathway. Analysis of RNA-sequencing data from human tumors revealed several of these dependencies identified in the cell line model to be differentially expressed in MYB-altered pLGG tumors relative to normal brain. CONCLUSION Expression of MYB family alterations induces expression of key developmental and oncogenic pathways and genetic dependencies that represent potential therapeutic targets for MYB or MYBL1 rearranged pLGGs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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