Invasive Bacterial Infections in Afebrile Infants Diagnosed With Acute Otitis Media
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the prevalence of invasive bacterial infections (IBIs) and adverse events in afebrile infants with acute otitis media (AOM). METHODS: We conducted a 33-site cross-sectional study of afebrile infants ≤90 days of age with AOM seen in emergency departments from 2007 to 2017. Eligible infants were identified using emergency department diagnosis codes and confirmed by chart review. IBIs (bacteremia and meningitis) were determined by the growth of pathogenic bacteria in blood or cerebrospinal fluid (CSF) culture. Adverse events were defined as substantial complications resulting from or potentially associated with AOM. We used generalized linear mixed-effects models to identify factors associated with IBI diagnostic testing, controlling for site-level clustering effect. RESULTS: Of 5270 infants screened, 1637 met study criteria. None of the 278 (0%; 95% confidence interval [CI]: 0%–1.4%) infants with blood cultures had bacteremia; 0 of 102 (0%; 95% CI: 0%–3.6%) with CSF cultures had bacterial meningitis; 2 of 645 (0.3%; 95% CI: 0.1%–1.1%) infants with 30-day follow-up had adverse events, including lymphadenitis (1) and culture-negative sepsis (1). Diagnostic testing for IBI varied across sites and by age; overall, 278 (17.0%) had blood cultures, and 102 (6.2%) had CSF cultures obtained. Compared with infants 0 to 28 days old, older infants were less likely to have blood cultures (P < .001) or CSF cultures (P < .001) obtained. CONCLUSION: Afebrile infants with clinician-diagnosed AOM have a low prevalence of IBIs and adverse events; therefore, outpatient management without diagnostic testing may be reasonable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».