Physical activity levels are associated with sleep efficiency and cerebral blood flow in healthy older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Identifying modifiable risk factors that prevent or delay the onset of dementia remains a priority. While there is evidence that physical activity (PA) can improve cognition (Hillman et al., 2008; Kramer & Colcombe 2018) and prevent cognitive decline (Sofi et al., 2011; Hamer & Chida, 2009), our understanding of the mechanisms through which PA exerts these effects remains unclear. Two recently proposed mechanisms which warrant further investigation are cerebral blood flow (CBF) and sleep efficiency (Stillman et al., 2016). Method We examined relationships between PA, sleep efficiency, CBF, and performance on neuropsychological assessments (MoCA, Flanker, CVLT) in a sample of non‐demented, older adults (N=43, 67% female, age=66.67+6.83). An average of 36.97 days of objective PA and sleep efficiency were recorded using the GENEActiv tri‐axis accelerometer prior to participants’ in‐person visits. CBF was quantified using a pseudo‐continuous arterial spin labeling MRI scan. Linear regression analyses adjusting for age, sex, and education were conducted to examine the relationships between PA, sleep efficiency, CBF, and cognition. As an exploratory analysis we examined the moderating effect of APOE4 status. Result Higher levels of light PA were associated with greater levels of global CBF (p=0.03) which was in turn associated with higher MoCA scores (p=0.03). In APOE4 non‐carriers (n=32), higher levels of vigorous PA were associated with greater sleep efficiency (p=0.03). No significant relationships between PA and cognition or between sleep efficiency and cognition were observed. Additionally, CBF was not a significant mediator of the relationship between PA and cognition. Exploratory analyses revealed a significant moderating effect of APOE4, such that elevated right hippocampal CBF was associated with poorer sleep efficiency in APOE4 carriers only (p<0.01). Conclusion These results provide evidence that baseline levels of light PA are associated with greater CBF throughout the brain. However, more intense levels of PA are necessary to influence sleep efficiency and differ based on APOE4 status. The lack of relationship between PA and cognition may be due to the fact that participants did not meet a necessary PA threshold to elicit a relationship. Future intervention studies assessing whether increasing levels of PA impacts sleep efficiency, CBF, and cognition are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».