Tricky Ticks and Vegan Quips: The Lone Star Tick and Logics of Debility
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we explore the discourse around the Lone Star tick, predominately through the platform of Twitter, in order to highlight the way the tick is imagined as a potential tool for increasing veganism, as the Lone Star tick’s bite has been found to cause allergies to a carbohydrate found in red meat. In particular, the article questions why the notion of tick-as- vegan-technology is so widespread and easily called forward. In order to explain this pattern, we turn to Sunaura Taylor’s monograph, Beasts of Burden and Jasbir Puar’s notion of debility. Taylor’s monograph provides a framework for analyzing the imbrications of power between ableism and speciesism. Puar’s debility helps articulate how the imagination of widespread red meat allergies is an imagination of decapacitation. Puar’s analysis of the invisibilizing of debility also helps reveal how both ticks and humans are debilitated and instrumentalized in this articulated fantasy. We argue that the governance impulse in these discourses reflect a continued alignment with biopolitical forces that always designate some lives as worthy of care and others as useable, which is fundamentally at odds with broader goals of animal liberation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,056 |
| Communication savante | 0,009 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».