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Enregistrement W3112789381 · doi:10.1016/j.semarthrit.2020.11.005

C-reactive protein and implications in rheumatoid arthritis and associated comorbidities

2020· review· en· W3112789381 sur OpenAlexaff
Janet Pope, Ernest Choy

Notice bibliographique

RevueSeminars in Arthritis and Rheumatism · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareWestern University
Organismes subventionnairesSanofi Genzyme
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisSystemic inflammationInflammationC-reactive proteinImmunologyArthritisMetabolic syndromeDiseaseDiabetes mellitusComorbidityInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

C-reactive protein (CRP) is routinely assessed as a marker of systemic inflammation in rheumatoid arthritis (RA). However, it is also an immune regulator that plays an important role in inflammatory pathways associated with RA and promotes atherogenic effects. Comorbidities linked to systemic inflammation are common in RA, and CRP has been associated with the risk for cardiovascular disease, diabetes, metabolic syndrome, pulmonary diseases, and depression. The relationship between systemic inflammation, CRP, and comorbidities in RA is complex, and it is challenging to determine how changing CRP levels may affect the risk or progression of these comorbidities. We review the biological role of CRP in RA and its implications for disease activity and treatment response. We also discuss the impact of treatment on CRP levels and whether reducing systemic inflammation and inhibiting CRP-mediated inflammatory pathways may have an impact on conditions commonly comorbid with RA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations313
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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