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Enregistrement W3112791279 · doi:10.1186/s13643-020-01544-x

Experiences of loneliness: a study protocol for a systematic review and thematic synthesis of qualitative literature

2020· review· en· W3112791279 sur OpenAlexfundno aff
Phoebe E. McKenna-Plumley, Jenny M. Groarke, Rhiannon N. Turner, Keming Yang

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2020
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésLonelinessCINAHLQualitative researchPsycINFOCritical appraisalMedicineThematic analysisFocus groupPopulationSystematic reviewChecklistMEDLINEApplied psychologyMedical educationPsychologyNursingAlternative medicinePsychological interventionSocial sciencePsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Loneliness is a highly prevalent, harmful, and aversive experience which is fundamentally subjective: social isolation alone cannot account for loneliness, and people can experience loneliness even with ample social connections. A number of studies have qualitatively explored experiences of loneliness; however, the research lacks a comprehensive overview of these experiences. We present a protocol for a study that will, for the first time, systematically review and synthesise the qualitative literature on experiences of loneliness in people of all ages from the general, non-clinical population. The aim is to offer a fine-grained look at experiences of loneliness across the lifespan. METHODS: We will search multiple electronic databases from their inception onwards: PsycINFO, MEDLINE, Scopus, Child Development & Adolescent Studies, Sociological Abstracts, International Bibliography of the Social Sciences, CINAHL, and the Education Resource Information Center. Sources of grey literature will also be searched. We will include empirical studies published in English including any qualitative study design (e.g. interview, focus group). Studies should focus on individuals from non-clinical populations of any age who describe experiences of loneliness. All citations, abstracts, and full-text articles will be screened by one author with a second author ensuring consistency regarding inclusion. Potential conflicts will be resolved through discussion. Thematic synthesis will be used to synthesise this literature, and study quality will be assessed using the Joanna Briggs Institute Critical Appraisal Checklist for Qualitative Research. The planned review will be reported according to the Enhancing Transparency in Reporting the Synthesis of Qualitative Research (ENTREQ) statement. DISCUSSION: The growing body of research on loneliness predictors, outcomes, and interventions must be grounded in an understanding of the lived experience of loneliness. This systematic review and thematic synthesis will clarify how loneliness is subjectively experienced across the lifespan in the general population. This will allow for a more holistic understanding of the lived experience of loneliness which can inform clinicians, researchers, and policymakers working in this important area. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42020178105 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,272
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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