Single nucleotide polymorphisms in sweet, fat, umami, salt, bitter and sour taste receptor genes are associated with gustatory function and taste preferences in young adults
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Notice bibliographique
Résumé
Taste is a fundamental mechanism whereby compounds are detected orally, yet it is highly variable among individuals. The variability in taste that is attributable to genetics is not well-characterized despite its potential role in food selection, and therefore, eating habits that contribute to risk of overweight and obesity. In order to implicate measures of taste function and preference as potentially deterministic factors in adverse eating behaviors that lead to obesity, it must be shown that a relationship exists between genetic variation in taste receptor genes and psychophysical measures of taste in the absence high body mass index. The primary objective of this pilot study was to investigate the relationship between single nucleotide polymorphisms (SNPs) in taste receptor genes and 3 different psychophysical measures of taste in healthy young adults. Sweet, salt, umami, fat, sour, and bitter taste receptor gene SNPs were genotyped in 49 participants (ages 24.6 ± 0.6 years) who completed testing to determine oral detection threshold (DT), suprathreshold sensitivity (ST) and taste preference (PR). A simultaneous association test was conducted between each SNP and the 3 taste outcomes (DT, ST, and PR). Twelve SNPs were associated with at least one of the 3 taste outcomes. Associations were observed between SNPs in taste receptor genes and psychophysical measures of sweet, fat, umami, and salt taste. These results suggest that differences in interindividual psychophysical measures of tastes, namely DT, ST, and PR, may be partially attributed to genetic variation in taste receptor genes. Future studies are warranted to investigate if these findings have consequences for habitual dietary intake of foods that elicit these tastes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle