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Enregistrement W3112791807 · doi:10.1139/apnm-2020-0830

The metabolic and performance effects of carbohydrate timing in resistance trained males undergoing a carbohydrate restricted diet

2020· article· en· W3112791807 sur OpenAlexvenueno aff
Ben M. Krings, Hunter S. Waldman, Brandon D. Shepherd, Matthew J. McAllister, Brent J. Fountain, John Lamberth, JohnEric W. Smith

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaerobic exerciseSquatCarbohydrateVO2 maxBench pressMedicineInternal medicinePlaceboEndocrinologyAnimal scienceInterval trainingHigh-intensity interval trainingDietingTime trialPhysical therapyResistance trainingBiologyHeart rateWeight lossObesityBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this investigation was to examine the importance of carbohydrate (CHO) timing while consuming a carbohydrate restricted diet (CRD) and completing a high-intensity exercise program. Eighteen males completed 6 weeks of training with the first 2 weeks serving as familiarization. During the final 4 weeks, subjects were randomized into 2 groups and completed 3 days of resistance training and 2 days of high-intensity interval training, while consuming a CRD (∼25%, ∼25%, and ∼50%, CHO, protein, and fat, respectively). The supplemented group (n = 9) ingested 30 g of CHO during exercise and 40 g of CHO immediately after each training session. The non-supplemented group (n = 9) consumed a non-caloric placebo during exercise. Pre- and post-testing measures included back squat and bench press 1-repetition maximums (1-RM), peak oxygen consumption (V̇O2peak), anaerobic power, body composition, fasted glucose, insulin, and total testosterone. Both groups significantly improved back squat and bench press 1-RM, V̇O2peak, and power output (p < 0.05), but there were no differences in blood markers or body composition. Our data suggests that CHO timing does not negatively impact training adaptations during a high-intensity exercise regimen when dietary CHO intake is restricted, but that favorable adaptations can be made while consuming a CRD. Novelty: Carbohydrate restricted dieting has no negative impact on resistance training adaptations. Short-term high-intensity interval training is effective in increasing peak oxygen consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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