Bacterial and heavy metal contamination in selected commonly sold herbal medicine in Blantyre, Malawi
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background: There has been an increase in use of herbal medicine worldwide. It is either used as a stand-alone or complementary therapy to conventional medicine due to past good experience, poverty and family traditions. In Malawi, there are no regulations governing the supply, acquisition, marketing and quality enforcement of herbal medicine. This compromises its safety thereby exposing consumers to avoidable bacteria and heavy metals leading to various adverse health effects. Methods: Cross-sectional laboratory experiments were conducted to determine bacterial and heavy metal contamination of herbal medicine commonly sold in Blantyre, Malawi. A total of 47 samples which were in three formulations namely liquid, powder and tablet were used in the experiments. 29 samples were used for bacterial limit tests and 18 samples were used for heavy metal analysis. Bacterial contamination was determined by streak plate method and biochemical tests while heavy metals were determined by atomic absorption spectroscopy. Descriptive statistics and t-tests were calculated using Microsoft excel and SPSS software programs. Results: . (25%). Out of 20 contaminated samples, 75% were contaminated with coliforms. From these 75% which were contaminated with coliforms, 93.3% of them exceeded WHO regulatory limit (103 CFU/g for enterobacteria). Although liquid samples had the highest level of bacterial contaminants, the count was not statistically different from other formulations (P = 0.058). For heavy metals, lead and cadmium were detected and 67% of the samples had lead levels exceeding regulatory limits. Conclusion: Levels of bacterial and lead contamination in herbal medicine from Blantyre markets are far above acceptable limits set by WHO and Canadian guidelines. The use of these herbal medicines is a major risk to the health of consumers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle