Gendered Migration and Agroforestry in Indonesia: Livelihoods, Labor, Know-How, Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Migration connects land use in areas of origin with areas of new residence, impacting both through individual, gendered choices on the use of land, labor, and knowledge. Synthesizing across two case studies in Indonesia, we focus on five aspects: (i) conditions within the community of origin linked to the reason for people to venture elsewhere, temporarily or permanently; (ii) the changes in the receiving community and its environment, generally in rural areas with lower human population density; (iii) the effect of migration on land use and livelihoods in the areas of origin; (iv) the dynamics of migrants returning with different levels of success; and (v) interactions of migrants in all four aspects with government and other stakeholders of development policies. In-depth interviews and focus group discussions in the study areas showed how decisions vary with gender and age, between individuals, households, and groups of households joining after signs of success. Most of the decision making is linked to perceived poverty, natural resource and land competition, and emergencies, such as natural disasters or increased human conflicts. People returning successfully may help to rebuild the village and its agricultural and agroforestry systems and can invest in social capital (mosques, healthcare, schools).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle