Sedative use by older adults with dementia is higher among women than men and exceeds recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Sedative medications (benzodiazepines and Z‐drugs) are used to treat responsive behaviours in those with dementia despite association with adverse drug events and accepted status as potentially inappropriate medications. The objective of this study was to complete a sex‐based analysis of sedative use in a cohort of older adults with dementia in Nova Scotia, Canada. Method We examined sedative use in a cohort of adults aged 65 years and older with dementia in Nova Scotia, Canada. Prescription data was examined from April 1, 2010 to March 31, 2015. Concordance with prescribing guidelines was compared for men and women using descriptive statistics and unadjusted odds ratios. Result Of the 30,703 older adults with dementia in the cohort 11,647 (37.9%) received at least one prescription for a sedative. Women were more likely to receive a benzodiazepine (OR 1.44; 95% CI [1.36‐1.53]) or a Z‐drug (OR 1.10; 95% CI [1.01‐1.19]). Lorazepam was the most commonly prescribed sedative (52% of sedative users). Zopiclone was the second most commonly prescribed (27% of sedative users). Sedative use (37.9% of cohort) which is potentially inappropriate was almost two times greater than cholinesterase inhibitor use (19.3% of cohort) which is potentially appropriate for older adults with dementia. Conclusion Among older adults with dementia, sedatives are more commonly prescribed than cholinesterase inhibitors. Sedatives are more often used by women, suggesting that targeted interventions toward reducing sedative use in women is needed. This pattern of sedative use is not in accordance with prescribing guidelines for older adults with dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».