Mild hyperlipidemia in mice aggravates platelet responsiveness in thrombus formation and exploration of platelet proteome and lipidome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hyperlipidemia is a well-established risk factor for cardiovascular diseases. Millions of people worldwide display mildly elevated levels of plasma lipids and cholesterol linked to diet and life-style. While the prothrombotic risk of severe hyperlipidemia has been established, the effects of moderate hyperlipidemia are less clear. Here, we studied platelet activation and arterial thrombus formation in Apoe−/− and Ldlr−/− mice fed a normal chow diet, resulting in mildly increased plasma cholesterol. In blood from both knockout mice, collagen-dependent thrombus and fibrin formation under flow were enhanced. These effects did not increase in severe hyperlipidemic blood from aged mice and upon feeding a high-fat diet (Apoe−/− mice). Bone marrow from wild-type or Ldlr−/− mice was transplanted into irradiated Ldlr−/− recipients. Markedly, thrombus formation was enhanced in blood from chimeric mice, suggesting that the hyperlipidemic environment altered the wild-type platelets, rather than the genetic modification. The platelet proteome revealed high similarity between the three genotypes, without clear indication for a common protein-based gain-of-function. The platelet lipidome revealed an altered lipid profile in mildly hyperlipidemic mice. In conclusion, in Apoe−/− and Ldlr−/− mice, modest elevation in plasma and platelet cholesterol increased platelet responsiveness in thrombus formation and ensuing fibrin formation, resulting in a prothrombotic phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».